資料目錄：

├─01-階段一 Java基礎
│  ├─01-第一章 Java基礎語法-V10.0
│  │  ├─1-1 環(huán)境搭建+入門
│  │  ├─1-2 數據類型及轉換
│  │  ├─1-3 運算符
│  │  ├─1-4 條件控制語句
│  │  ├─1-5 循環(huán)
│  │  ├─1-6 隨機數+開發(fā)工具
│  │  ├─1-7 數組
│  │  ├─1-8 方法與debug
│  │  ├─1-9 進制
│  │  └─1-10 二維數組
│  │
│  ├─02-第二章 面向對象基礎-V10.0
│  ├─03-第三章 API基礎-V10.0
│  ├─04-第四章 集合基礎-V10.0
│  ├─05-第五章 Git-V10.0
│  │
│  ├─06-第六章 面向對象進階-V10.0
│  │  ├─6-1 分類和static
│  │  ├─6-2 老師管理系統(tǒng)
│  │  ├─6-3 繼承-上
│  │  ├─6-4 繼承-下
│  │  ├─6-5 接口
│  │  ├─6-6 多態(tài)與內部類
│  │  └─6-7 Lambda表達式
│  │
│  ├─07-第七章 常用API&異常-V10.0
│  │  ├─7-1 API的基本使用與Object類
│  │  ├─7-2 BigDecimal類與Integer類
│  │  ├─7-3 數組的高級操作與遞歸
│  │  ├─7-4 時間日期類
│  │  └─7-5 異常
│  │
│  ├─08-第八章 集合-V10.0
│  │  ├─8-1 Collection
│  │  ├─8-2 List與LinkedList
│  │  ├─8-3 泛型
│  │  ├─8-4 數據結構&平衡二叉樹
│  │  ├─8-5 紅黑樹&HashSet
│  │  ├─8-6 HashMap&TreeMap
│  │  └─8-7 Stream流
│  │
│  ├─09-第九章 IO流-V10.0
│  │  ├─9-1 File
│  │  ├─9-2 字節(jié)流
│  │  ├─9-3 緩沖流
│  │  ├─9-4 字符流&字符緩沖流
│  │  └─9-5 轉換流&對象操作流&Properties
│  │
│  ├─10-第十章 多線程-V10.0
│  │  ├─10-1 多線程
│  │  ├─10-2 線程安全問題
│  │  ├─10-3 生產者和消費者
│  │  ├─10-4 線程池&volatile
│  │  └─10-5 原子性&并發(fā)工具類
│  │
│  ├─11-第十一章 網絡編程-V10.0
│  │  ├─11-1 網絡編程&UDP
│  │  └─11-2 TCP通訊程序
│  │
│  └─12-第十二章 基礎加強-V10.0
│      ├─12-1 類加載器&反射
│      ├─12-2 xml
│      ├─12-3 DTD&schema
│      ├─12-4 枚舉
│      └─12-5 單元測試&日志技術
│  
├─02-階段二 JavaWeb
│  ├─01-第一章 Linux-V10.0
│  ├─02-第二章 HTML+CSS+Nginx-V10.0
│  ├─03-第三章 JavaWeb核心-V10.0
│  ├─04-第四章 MYSQL-V10.0
│  ├─05-第五章 JDBC-V10.0
│  │  ├─20連接池
│  │  └─21JDBC框架
│  │
│  ├─06-第六章 Mybatis-V10.0
│  │  ├─6-1 快速入門
│  │  ├─6-2 相關API
│  │  ├─6-3 映射配置文件
│  │  ├─6-4 核心配置文件
│  │  ├─6-5 傳統(tǒng)方式實現Dao層
│  │  ├─6-6 接口代理方式實現Dao層
│  │  ├─6-7 動態(tài)sql
│  │  ├─6-8 分頁插件
│  │  ├─6-9 多表操作
│  │  ├─6-10 注解開發(fā)
│  │  ├─6-11 注解多表操作
│  │  ├─6-12 構建SQL
│  │  └─6-13 綜合案例
│  │
│  ├─07-第七章 JavaScript-V10.0
│  │  ├─7-1 快速入門
│  │  ├─7-2 基本語法
│  │  ├─7-3 DOM
│  │  ├─7-4 事件
│  │  ├─7-5 綜合案例
│  │  ├─7-6 面向對象
│  │  ├─7-7 內置對象
│  │  ├─7-8 表單校驗案例
│  │  └─7-9 BOM
│  │
│  ├─08-第八章 JQuery-V10.0
│  │  ├─8-1 快速入門
│  │  ├─8-2 基本語法
│  │  ├─8-3 選擇器
│  │  ├─8-4 DOM
│  │  ├─8-5 復選框案例
│  │  └─8-6 隨機圖片案例
│  │
│  ├─09-第九章 AJAX-V10.0
│  │  ├─9-1 AJAX快速入門
│  │  ├─9-2 JSON的處理
│  │  ├─9-3 搜索聯想案例
│  │  └─9-4 分頁案例
│  │
│  ├─10-第十章 Vue+Element-V10.0
│  │  ├─10-1 Vue快速入門
│  │  ├─10-2 Vue常用指令
│  │  ├─10-3 Element基本使用
│  │  ├─10-4 學生列表案例
│  │  ├─10-5 Vue高級使用
│  │  └─10-6 學生管理系統(tǒng)
│  │
│  ├─11-第十一章 Redis-V10.0
│  │  ├─11-1 Redis入門
│  │  ├─11-2 數據類型
│  │  ├─11-3 常用指令
│  │  ├─11-4 jedis
│  │  └─11-5 持久化
│  │
│  ├─12-第十二章 Maven基礎-V10.0
│  │  ├─12-1 Maven基本概念
│  │  ├─12-2 第一個Maven程序
│  │  └─12-3 依賴管理與生命周期
│  │
│  └─13-第十三章 Web項目實戰(zhàn)-黑馬面面-V10.0
│      ├─13-1 工程搭建
│      ├─13-2 企業(yè)模塊
│      ├─13-3 部門模塊
│      ├─13-4 題目模塊
│      ├─13-5 題目數據導出
│      ├─13-6 權限系統(tǒng)
│      ├─13-7 注冊功能
│      ├─13-8 登錄功能
│      └─13-9 答題功能
│
├─03-階段三 主流框架
│  ├─01-第一章 Spring-V10.0
│  │  ├─1-1
│  │  ├─1-2
│  │  ├─1-3
│  │  ├─1-4
│  │  ├─1-5
│  │  ├─1-6 IoC底層核心原理
│  │  ├─1-7 AOP配置
│  │  ├─1-8 AOP底層原理
│  │  ├─1-9 事務管理
│  │  └─1-10 模板對象
│  │
│  ├─02-第二章 SpringMVC-V10.0
│  │  ├─16異步攔截器 異常
│  │  ├─17實用技術
│  │  └─18SSM整合
│  │
│  ├─03-第三章 Maven高級-V10.0
│  ├─04-第四章 Dubbo-V10.0
│  └─05-第五章 Zookeeper-V10.0
│
├─04-階段四 流行框架
│  ├─01-第一章 Redis高級-V10.0
│  ├─02-第二章 微服務-SpringBoot微服務快速開發(fā)
│  ├─03-第三章 消息中間件-RabbitMQ
│  ├─04-第四章 微服務-SpringCloud-V10.0
│  ├─05-第五章 應用容器-Docker
│  └─06-第六章 搜索引擎-ElasticSearch-V10.0
│
├─05-階段五 大數據基礎增強
│  ├─01-第一章 大數據基礎增強階段-導學
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-Linux實戰(zhàn)
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.0)-JVM優(yōu)化(上)
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.0)-JVM優(yōu)化(中)
│  └─05-第五章 就業(yè)課(2.0)-JVM優(yōu)化(下)
│
├─06-階段六 大數據Hadoop離線分布式系統(tǒng)
│  ├─01-第一章 大數據 Hadoop 離線分布式系統(tǒng)-導學
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-大數據基礎和 硬件介紹
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.1)-Zookeeper組件
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.1)-HDFS組件
│  ├─05-第五章 就業(yè)課(2.1)-MapReduce組件
│  ├─06-第六章 就業(yè)課(2.1)-Yarn組件
│  ├─07-第七章 就業(yè)課(2.1)-Hive組件
│  │  ├─7-1 hive 數據倉庫
│  │  └─7-2 hive查詢以及調優(yōu)
│  ├─08-第八章 就業(yè)課(2.1)-Impala組件
│  ├─09-第九章 就業(yè)課(2.1)-輔助系統(tǒng)工具
│  │  └─第九章 就業(yè)課（2.1）-輔助系統(tǒng)工具
│  └─10-第十章 就業(yè)課(2.1)-網站流量日志分析
│      ├─10-1 網站流量日志分析_架構_埋點采集
│      ├─10-2 網站流量日志分析-數據預處理
│      ├─10-3 網站流量日志分析-數倉設計-模型設計-指標分析
│      ├─10-4 網站流量日志分析-多維統(tǒng)計
│      ├─10-5 網站流量日志分析-窗口函數-統(tǒng)計分析
│      └─10-6 網站流量日志分析-調度-可視化
│
├─07-階段七 大數據 NoSQL、Kafka和ELK技術實戰(zhàn)
│  ├─01-第一章 大數據 NoSQL、Kafka和ELK技術實戰(zhàn)-導學
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-redis組件
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.1)-hbase組件
│  │  └─29 基于hbase實現微博用戶關系梳理案例
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.1)-kafka組件
│  └─05-第五章 就業(yè)課(2.1)-ELK技術棧
│      └─5-1 Elasticsearch的功能、架構和原理
│
├─08-階段八 大數據Spark內存計算系統(tǒng)
│  ├─01-第一章 大數據 Spark 內存計算系統(tǒng) - 0基礎-導學
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-Scala語言
│  │  ├─2-1 scala_語法基礎
│  │  ├─2-2 scala_類_對象
│  │  ├─2-3 scala_模式匹配_異常處理
│  │  └─2-4 scala_高階函數
│  │
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.1)-Spark入門以及集群搭建
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.1)-spark_rdd算子
│  │  └─4-2 RDD_action算子_分區(qū)_緩存
│  │
│  ├─05-第五章 就業(yè)課(2.1)-Spark原理_運行過程_高級特性
│  ├─06-第六章 就業(yè)課(2.1)-sparksql
│  │  ├─6-1 SparkSQL_使用場景_優(yōu)化器_Dataset
│  │  ├─6-2 SparkSQL讀寫_hive_mysql_案例
│  │  ├─6-3 Dataset (DataFrame) 的基礎操作
│  │  ├─6-4 SparkSQL_聚合操作_連接操作
│  │  └─6-5 SparkSQL_出租車利用率分析案例
│  │
│  ├─07--第七章 就業(yè)課(2.1)-SparkStreaming原理_運行過程_高級特性
│  ├─08-第八章 就業(yè)課(2.1)-Structured Streaming_介紹_案例
│  ├─09-第九章 就業(yè)課(2.1)-Kudu入門_項目介紹_ CDH搭建
│  ├─10-第十章 就業(yè)課(2.1)-Kudu_javaApi使用_Spark整合
│  ├─11-第十一章 就業(yè)課(2.1)-DMP項目_業(yè)務介紹_框架搭建
│  ├─12-第十二章 就業(yè)課(2.1)-DMP項目_IP轉換_報表統(tǒng)計
│  ├─13-第十三章 就業(yè)課(2.1)-DMP項目_實現商圈庫功能
│  └─14-第十四章 就業(yè)課(2.1)-DMP項目_統(tǒng)一識別
│
├─09-階段九 大數據Flink實時計算系統(tǒng)
│  ├─01-第一章 大數據 Flink 實時計算系統(tǒng) - 0基礎-導學
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-Flink基礎
│  │  ├─2-1 Flink基礎介紹
│  │  ├─2-2 Flink批處理開發(fā)
│  │  └─2-3 Flink流處理開發(fā)
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.1)-Flink 高級進階
│  └─04-第四章 就業(yè)課(2.1)-Flink電商指標分析項目
│      ├─4-1 項目簡介以及上報服務系統(tǒng)開發(fā)
│      ├─4-2 Flink整合kafka開發(fā)
│      ├─4-3 HBaseUtil工具類開發(fā)
│      ├─4-4 實時數據業(yè)務分析開發(fā)
│      ├─4-5 實時數據同步系統(tǒng)開發(fā)
│      └─4-6 Flink離線分析系統(tǒng)開發(fā)
│
├─10-階段十 大數據新技術實戰(zhàn)詳解
│  ├─01-第一章 大數據新技術實戰(zhàn)詳解-導學
│  │  └─1-1 大數據新技術實戰(zhàn)詳解-導學
│  └─02-第二章 就業(yè)課(2.1)-druid
│      ├─2-1 druid_集群搭建_架構
│      └─2-2 druid_數據查詢_廣告點擊項目案例開發(fā)
│
├─11-階段十一 大項目實戰(zhàn)一 企業(yè)級360°全方位用戶畫像
│  ├─01-第一章 用戶畫像項目-項目介紹
│  ├─02-第二章 用戶畫像項目-集群搭建
│  ├─03-第三章 用戶畫像項目-數據抽取
│  │  ├─3-1 數據抽取介紹
│  │  └─3-2 數據抽取實現
│  ├─04-第四章 用戶畫像項目-調度平臺介紹
│  │  └─4-1 調度平臺
│  ├─05-第五章 用戶畫像項目-匹配型標簽
│  │  ├─5-1 SHC 介紹
│  │  ├─5-2 性別標簽
│  │  ├─5-3 職業(yè)標簽
│  │  └─5-4 其它標簽
│  ├─06-第六章 用戶畫像項目-存儲選型
│  │  ├─6-1 MySQL
│  │  └─6-2 Hbase
│  ├─07-第七章 用戶畫像項目-統(tǒng)計型標簽
│  │  └─7-1 統(tǒng)計型標簽
│  ├─08-第八章 用戶畫像項目-機器學習入門
│  │  ├─8-1 機器學習介紹
│  │  ├─8-2 Zeppelin
│  │  └─8-3 房價案例
│  └─09-第九章 用戶畫像項目-挖掘型標簽
│
├─12-階段十二 大項目實戰(zhàn)二 千億級數據倉庫
│  ├─01-第一章 千億級電商數倉項目-離線部分-數倉概述及kettle框架學習
│  ├─02-第二章 千億級電商數倉項目-離線部分-數倉分層設計及業(yè)務數據采集
│  ├─03-第三章 千億級數倉-離線部分-訂單業(yè)務指標實現
│  ├─04-第四章 千億級電商數倉項目-離線部分-日志數據采集及ETL處理
│  ├─05-第五章 千億級電商數倉項目-離線部分-流量指標開發(fā)
│  ├─06-第六章 千億級電商數倉項目-離線部分-Apache kylin
│  ├─07-第七章 千億級電商數倉項目-離線部分-Apache superset
│  │  ├─7-1 kylin優(yōu)化
│  │  ├─7-2 數倉指標-kylin實現
│  │  └─7-3 Apache superset
│  ├─08-第八章 千億級電商數倉項目-實時部分-項目介紹及環(huán)境搭建
│  │  ├─8-1 實時計算應用場景及技術選型
│  │  ├─8-2 項目背景及架構
│  │  ├─8-3 canal的介紹及安裝部署
│  │  ├─8-4 protobuf介紹及使用
│  │  └─8-5 canal架構及原理
│  ├─09-第九章 千億級電商數倉項目-實時部分-canal客戶端開發(fā)
│  │  ├─9-1 canal的高可用部署
│  │  ├─9-2 canal客戶端模塊開發(fā)
│  │  └─9-3 實時ETL模塊開發(fā)環(huán)境初始化
│  ├─10-第十章 千億級電商數倉項目-實時部分-維度數據處理及l(fā)ogpasing框架使用
│  │  ├─10-1 實時ETL模塊維度數據處理
│  │  └─10-2 實時ETL模塊-logparsing框架使用
│  ├─11-第十一章 千億級電商數倉項目-實時部分-點擊流及訂單業(yè)務數據開發(fā)
│  ├─12-第十二章 千億級電商數倉項目-實時部分-Phoenix及Druid部署
│  └─13-第十三章 千億級電商數倉項目-實時部分-Druid進行OLAP分析及superset可視化
│
├─13-階段十三 機器學習 (拓展課程)
│  ├─01-第一章 就業(yè)課(2.0)-機器學習入門
│  │  ├─1-1 機器學習概念入門
│  │  └─1-2 機器學習數學基礎
│  ├─02-第二章 就業(yè)課(2.0)-機器學習語言基礎之Python語言
│  │  ├─2-1 機器學習語言基礎之Python語言(上)
│  │  └─2-2 機器學習語言基礎之Python語言(下)
│  ├─03-第三章 就業(yè)課(2.0)-Python數據分析庫實戰(zhàn)
│  │  ├─3-1 Python數據分析庫實戰(zhàn)(上)
│  │  └─3-2 Python數據分析庫實戰(zhàn)(下)
│  ├─04-第四章 就業(yè)課(2.0)-用戶標簽預測項目實戰(zhàn)
│  │  ├─4-1 用戶畫像標簽預測實戰(zhàn)
│  │  ├─4-2 集成學習算法
│  │  └─4-3 數據挖掘項目構建人才(用戶)流失模型
│  ├─05-第五章 就業(yè)課(2.0)-推薦系統(tǒng)
│  │  ├─5-1 推薦系統(tǒng)入門
│  │  ├─5-2 推薦案例實戰(zhàn)(上)
│  │  └─5-3 推薦案例實戰(zhàn)(下)
│  ├─06-第六章 就業(yè)課(2.0)-CTR點擊率預估實戰(zhàn)
│  │  └─6-1 CTR點擊率預估實戰(zhàn)
│  └─07-第七章 就業(yè)課(2.0)-機器學習面試必備
│
├─14-階段十四 云計算 (拓展課程)
│  ├─01-第一章 虛擬化
│  │  ├─1-1 kvm虛擬化部署實踐（上）
│  │  └─1-2 kvm虛擬化部署實踐（下）
│  │
│  ├─02-第二章 阿里云
│  │  ├─2-1 01_ECS
│  │  ├─2-2 02_RDS
│  │  ├─2-3 03_NAS
│  │  ├─2-4 04_OSS
│  │  ├─2-5 05_SLB
│  │  └─2-6 06_CDN
│  │
│  ├─03-第三章 私有云
│  │  └─3-1 OpenStack私有云企業(yè)級實戰(zhàn)
│  │
│  ├─04-第四章 容器
│  │  └─4-1 企業(yè)級容器實戰(zhàn)之Docker
│  │
│  └─05-第五章 容器編排k8s
│      ├─5-1 KubernetesK8S容器編排工具（上）
│      ├─5-2 KubernetesK8S容器編排工具（中）
│      └─5-3 KubernetesK8S容器編排工具（下）
│
└─15-階段十五 大數據-就業(yè)指導技巧
    └─01-第一章 大數據-就業(yè)指導技巧
        ├─1-1 課程介紹
        ├─1-2 簡歷內容篇
        ├─1-3 工作內容篇
        ├─1-4 市場行情篇
        ├─1-5 求職內容篇
        ├─1-6 面試內容篇
        ├─1-7 人事內容篇
        └─1-8 求職心態(tài)篇