資料目錄：

1 先導片   能輕松學懂的Python數(shù)據(jù)分析課程.mp4
2 課程贈送福利.mp4
3 在你開始編程之前   為什么安裝Python和PyCharm.mp4
4 Windows系統(tǒng)   安裝Python和PyCharm.mp4
5 macOS系統(tǒng)   安裝Python和PyCharm.mp4
6 PyCharm   創(chuàng)建你的第一個項目.mp4
7 Python print   讓程序給你打印“爸爸”.mp4
8 Python print   讓程序給你打印一首詩.mp4
9 Python變量   怎么讓程序記住你對象的手機號？.mp4
10 Python命名規(guī)則   哪些變量名算好名字？.mp4
11 Python數(shù)學運算   用代碼秒殺計算器.mp4
12 Python注釋   悄悄在代碼里罵用戶？.mp4
13 Python數(shù)據(jù)類型   程序世界的物種們.mp4
14 Python交互模式   讀一行執(zhí)行一行.mp4
15 Python input   寫個用戶問答互動程序.mp4
16 Python條件語句   對象今天會生氣嗎.mp4
17 Python嵌套 多條件判斷   對象今天會生氣嗎 II.mp4
18 Python邏輯運算   今年過節(jié)能收禮嗎.mp4
19 Python列表   創(chuàng)一個購物清單.mp4
20 Python字典   創(chuàng)個秒查流行語的詞典.mp4
21 Python for循環(huán)   找出不正常的體溫.mp4
22 Python while循環(huán)   捕捉日落.mp4
23 Python 格式化字符串   優(yōu)雅群發(fā)春節(jié)短信.mp4
24 Python函數(shù)（上）   不做代碼復讀機.mp4
25 Python函數(shù)（下）   不做代碼復讀機.mp4
26 Python引入模塊   別人寫的，拿來吧你.mp4
27 Python面向?qū)ο缶幊?  封裝 繼承 多態(tài)都是啥？.mp4
28 Python創(chuàng)建類（上）  沒對象？實例化一個.mp4
29 Python創(chuàng)建類（下）  當上帝的時刻到了.mp4
30 Python 類繼承   老鼠的兒子會打洞.mp4
31 Python文件路徑   文件在哪里，代碼咋知道.mp4
32 Python文件操作   會讀文件，程序便有了眼睛.mp4
33 Python文件操作   會寫文件，程序便有了記憶.mp4
34 Python異常處理   程序炸之前，走一波預判.mp4
35 Python測試（上）   不存在不寫bug的程序員.mp4
36 Python測試（下）   高效率把bug揪出來.mp4
37 Python高階和匿名函數(shù)   脫了馬甲也要認識.mp4
38 Jupyter Notebook安裝   搞個金剛鉆.mp4
39 Jupyter Notebook使用   上手金剛鉆.mp4
40 Markdown與LaTeX入門   用字符格式化字符.mp4
41 NumPy入門   數(shù)組，更適合數(shù)據(jù)分析的列表.mp4
42 NumPy入門   使用數(shù)組練習篇.mp4
43 NumPy入門   探索更多數(shù)組玩法.mp4
44 NumPy入門   操作數(shù)組練習篇.mp4
45 Pandas入門   Series，更強大的數(shù)組形態(tài).mp4
46 Pandas入門   使用Series練習篇.mp4
47 Pandas入門   用Series絲滑操作數(shù)據(jù).mp4
48 Pandas入門   操作Series練習篇.mp4
49 Pandas入門   Dataframe，代碼世界的表格.mp4
50 Pandas入門   使用DataFrame練習篇.mp4
51 Pandas入門   用Dataframe絲滑操作數(shù)據(jù).mp4
52 Pandas入門   操作Dataframe練習篇.mp4
53 Pandas入門   更多用Dataframe絲滑操作數(shù)據(jù).mp4
54 Pandas入門   更多操作Dataframe練習篇.mp4
55 獲取數(shù)據(jù)   數(shù)據(jù)是原料，原料哪里找.mp4
56 常見數(shù)據(jù)格式   JSON，程序員的摯愛.mp4
57 讀取數(shù)據(jù)   瞧一眼現(xiàn)成JSON原料.mp4
58 常見數(shù)據(jù)格式   CSV，數(shù)據(jù)分析師的摯愛.mp4
59 讀取數(shù)據(jù)   瞧一眼現(xiàn)成CSV原料.mp4
60 評估數(shù)據(jù)   怎么才算干凈整齊的數(shù)據(jù).mp4
61 評估數(shù)據(jù)   實際上手評估數(shù)據(jù)臟亂度.mp4
62 清洗數(shù)據(jù)   做菜之前記得洗菜.mp4
63 清理數(shù)據(jù)   上手清理索引和列名.mp4
64 清理數(shù)據(jù)   和所有的亂數(shù)據(jù)說白白.mp4
65 清理數(shù)據(jù)   和所有的臟數(shù)據(jù)說白白.mp4
66 清洗數(shù)據(jù)   保存洗干凈后的數(shù)據(jù).mp4
67 項目實戰(zhàn)指引   實戰(zhàn)數(shù)據(jù)哪里找.mp4
68 項目實戰(zhàn)   評估清理英國電商銷售數(shù)據(jù).mp4
69 項目實戰(zhàn)指引   如何把輸出項目放到Github 簡歷上.mp4
70 整理數(shù)據(jù)   合并多數(shù)據(jù)，分析更有趣.mp4
71 整理數(shù)據(jù)   數(shù)據(jù)變變變.mp4
72 整理數(shù)據(jù)   更多數(shù)據(jù)變變變.mp4
73 項目實戰(zhàn)   整理Netflix電影演員評分數(shù)據(jù).mp4
74 統(tǒng)計學基礎   如果你不記得統(tǒng)計學知識.mp4
75 統(tǒng)計學基礎   如何描述數(shù)值數(shù)據(jù).mp4
76 探索數(shù)據(jù)   用描述統(tǒng)計學挖掘信息寶藏.mp4
77 可視化數(shù)據(jù)   圖表世界的物種們.mp4
78 可視化數(shù)據(jù)   更多圖表世界的物種們.mp4
79 可視化數(shù)據(jù)   玩轉(zhuǎn)單個變量數(shù)據(jù).mp4
80 可視化數(shù)據(jù)   玩轉(zhuǎn)兩個變量數(shù)據(jù).mp4
81 可視化數(shù)據(jù)   玩轉(zhuǎn)多個變量數(shù)據(jù).mp4
82 項目實戰(zhàn)   可視化帕默群島企鵝數(shù)據(jù).mp4
83 統(tǒng)計學進階   如果你沒學過假設檢驗.mp4
84 統(tǒng)計學進階   用假設檢驗挖掘信息寶藏.mp4
85 項目實戰(zhàn)   分析鳶尾花種類數(shù)據(jù).mp4
86 機器學習   啥是神秘的線性回歸.mp4
87 機器學習   啥是神秘的多元線性回歸.mp4
88 機器學習   點亮線性回歸的技能.mp4
89 項目實戰(zhàn)   用線性回歸預測房價數(shù)據(jù).mp4
90 機器學習   啥是神秘的邏輯回歸.mp4
91 機器學習   點亮邏輯回歸的技能.mp4
92 項目實戰(zhàn)   用邏輯回歸預測泰坦尼克號幸存.mp4
93 AI相關   如何用ChatGPT助力編程.mp4
94 AI相關   如何用ChatGPT助力數(shù)據(jù)分析.mp4
95 AI相關   如何把AI整合進Jupyter.mp4
96 AI相關   在Jupyter Notebook玩轉(zhuǎn)AI之基礎篇.mp4
97 AI相關   在Jupyter Notebook玩轉(zhuǎn)AI之進階篇.mp4
98 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   爬蟲的流程.mp4
99 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   什么是HTTP請求和響應.mp4
100 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   如何用Python發(fā)送請求.mp4
101 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   練習用Python拿到豆瓣源碼.mp4
102 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   什么是HTML網(wǎng)頁結(jié)構(gòu).mp4
103 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   HTML有哪些常用標簽.mp4
104 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   練習HTML常見標簽.mp4
105 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   如何解析HTML內(nèi)容.mp4
106 爬蟲獲取數(shù)據(jù)   練習從源碼獲取豆瓣電影Top 250.mp4
107 API獲取數(shù)據(jù)   獲得來自官方的數(shù)據(jù).mp4