在這篇文章中，我們會(huì)深入探討Python單元測(cè)試的各個(gè)方面，包括它的基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)、實(shí)踐方法、高級(jí)話題，如何在實(shí)際項(xiàng)目中進(jìn)行單元測(cè)試，單元測(cè)試的最佳實(shí)踐，以及一些有用的工具和資源

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我們學(xué)習(xí)了正則表達(dá)式的相關(guān)用法，但是一旦正則寫(xiě)的有問(wèn)題，可能得到的就不是我們想要的結(jié)果了，而且對(duì)于一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)說(shuō)，都有一定的特殊的結(jié)構(gòu)和層級(jí)關(guān)系，而且很多標(biāo)簽都有 id 或 class 來(lái)對(duì)作區(qū)分，所以我們借助于它們的結(jié)構(gòu)和屬性來(lái)提取不也是可以的嗎？

CentOS7虛擬機(jī)沒(méi)有音頻設(shè)備，可以通過(guò)set_null_snd_dev來(lái)避免pjsua模塊報(bào)錯(cuò)。

Python 是一門(mén)功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，但在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)或復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)，性能可能成為一個(gè)瓶頸。幸運(yùn)的是，Python 提供了多種方法來(lái)提升性能，其中之一是利用并行處理來(lái)加速循環(huán)操作。本文將介紹如何使用并行處理技術(shù)來(lái)優(yōu)化 for 循環(huán)，從而提高 Python 程序的執(zhí)行速度。我們將討論并行處理的概念、常用的并行處理庫(kù)以及示例代碼來(lái)演示如何應(yīng)用并行處理來(lái)加速 for 循環(huán)。