資料內(nèi)容：
我們的數(shù)據(jù)集里面有一半是“朱”（圖中淺色的點(diǎn)〉，另一半是“ 墨”（圖中深色的點(diǎn)）。
現(xiàn)在有了一個(gè)新的數(shù)據(jù)點(diǎn)，顏色未知，我們?cè)趺磁袛嗨鼘儆谀囊粋€(gè)分類(lèi)呢？
對(duì)于K 最近鄰算法來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題就很簡(jiǎn)單：新數(shù)據(jù)點(diǎn)離誰(shuí)最近，就和誰(shuí)屬于同一類(lèi)，從圖
3-1 中我們可以看出，新數(shù)據(jù)點(diǎn)距離它8 點(diǎn)鐘方向的淺色數(shù)據(jù)點(diǎn)最近，那么理所應(yīng)當(dāng)?shù)?，這個(gè)
新數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)該屬于淺色分類(lèi)了，如圖3 -2 所示。
看起來(lái)， K 最近鄰算法真是夠簡(jiǎn)單的，這么輕松就完成了分類(lèi)的工作。別急，我們還沒(méi)說(shuō)完。
剛才只是舉的最簡(jiǎn)單的例子，選的最近鄰數(shù)等于1 。但如果我們?cè)谀Ｐ陀?xùn)練過(guò)程中讓最近鄰數(shù)
等于1 的話(huà)， 那么非常可能會(huì)犯了“ 一葉障目，不見(jiàn)泰山 ＂的錯(cuò)誤，試想一下，萬(wàn)一和新數(shù)
據(jù)點(diǎn)最近的數(shù)據(jù)恰好是一個(gè)測(cè)定錯(cuò)誤的點(diǎn)呢？
所以需要我們?cè)黾幼罱彽臄?shù)量，例如把最近鄰數(shù)增加到3 ，然后讓新數(shù)據(jù)點(diǎn)的分類(lèi)和3 個(gè)當(dāng)
