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AI大模型全棧工程師 視頻教程 下載
匿名網(wǎng)友發(fā)布于:2025-05-02 06:13:21
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AI大模型全棧工程師 視頻教程 下載 圖1

 

 

資料目錄:

 

├─主課視頻
│  ├─第一課AI大模型基本原理
│  │      01-principle.zip
│  │      第一課AI大模型基本原理.mp4
│  │      
│  ├─第二課python編程基礎(chǔ)
│  │      02-python.zip
│  │      第二課Python編程基礎(chǔ).mp4
│  │      
│  ├─第三課prompt工程設(shè)計與優(yōu)化
│  │      03-prompt.zip
│  │      第三課prompt工程設(shè)計與優(yōu)化.mp4
│  │      
│  ├─第四課GPU與CPU計算硬件與大模型
│  │      04-hardware.zip
│  │      第四課GPU與CPU計算硬件與大模型訓練.mp4
│  │      
│  │      
│  ├─第五課API基礎(chǔ)與通過API調(diào)用大模型
│  │      05-introduce-of-API.zip
│  │      第五課API基礎(chǔ)與能過API調(diào)用大模型.mp4
│  │      
│  ├─第六課Cursor編程從入門到精通
│  │      06-cursor.zip
│  │      6、Cursor編程-從入門到精通-評論區(qū).pdf
│  │      第六課cursor編程從入門到精通.mp4
│  │      
│  ├─第七課Embedding和向量數(shù)據(jù)庫
│  │      1-Embedding與向量數(shù)據(jù)庫.pdf
│  │      2-向量數(shù)據(jù)庫使用.pdf
│  │      7、Embeddings和向量數(shù)據(jù)庫-評論區(qū).pdf
│  │      第七課Embeddings和向量數(shù)據(jù)庫.mp4
│  │      課件代碼-1.zip
│  │      課件代碼-2.zip
│  │      
│  ├─第八課RAG技術(shù)
│  │      08-代碼.zip
│  │      1-RAG技術(shù)與應(yīng)用.pdf
│  │      8、RAG技術(shù)與應(yīng)用-評論區(qū).pdf
│  │      RAG技術(shù)與應(yīng)用.mp4
│  │      
│  ├─第九課RAG高級技術(shù)及實踐
│  │      1-RAG高級技術(shù)與實踐.pdf
│  │      2-GraphRAG.pdf
│  │      3-Qwen-Agent技術(shù).pdf
│  │      9、RAG高級技術(shù)與最佳實踐-評論區(qū).pdf
│  │      RAG高級技術(shù)及實踐.mp4
│  │      代碼.zip
│  │      
│  ├─第十課LlamaIndex:知識管理與信息檢索應(yīng)用
│  │      10-llamaindex-01.zip
│  │      10-llamaindex-02.zip
│  │      10、lamaIndex:知識管理與信息檢索應(yīng)用-評論區(qū).pdf
│  │      第十課LlamaIndex:知識管理與信息檢索應(yīng)用.mp4
│  │      
│  ├─第十一課LangChain:多任務(wù)應(yīng)用開發(fā)
│  │      11-langchain.zip
│  │      第十一課LangChain:多任務(wù)應(yīng)用開發(fā).mp4
│  │      
│  └─第十二課Function Calling與跨模型協(xié)作
│         12-function-calling.zip
│         第十二課Function Calling與跨模型協(xié)作.mp4
│         
└─講座課
    ├─DeepSeek解析:技術(shù)演進、模型指南與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
    │      DeepSeek分享-知乎段小草.pptx
    │      DeepSeek解析:技術(shù)演進、模型指南與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用.mp4
    │      
    └─解析 Manus:多智能體技術(shù)的架構(gòu)與未來
            解析 Manus:多智能體技術(shù)的架構(gòu)與未來.mp4