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1.1 Python 在數據分析中的應用
Python, 作為一種高級編程語言，以其簡潔的語法和強大的庫支持，在數據 分析領域占據了主導地位。它能夠處理從數據清洗、數據可視化到復雜的數據 建模和機器學習的全過程。以下是一些 Python 在數據分析中的具體應用：
1. 數據清洗與預處理：使用 pandas 庫，可以輕松地處理 CSV、Excel、
SQL 數據庫等數據源，進行數據清洗、缺失值處理、數據轉換等操作。
2. 數據可視化：matplotlib 和 seaborn 庫提供了豐富的圖表類型，如 折線圖、散點圖、熱力圖等，幫助數據分析師直觀地理解數據。
3. 統(tǒng)計分析：scipy 和 statsmodels 庫提供了各種統(tǒng)計測試和模型， 如 t 檢驗、ANOVA、線性回歸等，用于數據的深入分析。
4. 機器學習：scikit-learn 庫是 Python 中進行機器學習的首選，它包 含了分類、回歸、聚類、降維等算法，以及模型選擇和評估工具。
5. 深度學習：tensorflow 和 keras 庫支持深度神經網絡的構建和訓練， 適用于圖像識別、自然語言處理等復雜任務
